Senior Machine Learning Engineer

Sobre el proyecto

Nuestro cliente es una compañía tecnológica que ha desarrollado una solución SaaS orientada a medir y maximizar el impacto del desarrollo de software en negocio , proporcionando métricas avanzadas de productividad, calidad y eficiencia de equipos de ingeniería.

En un contexto donde la inteligencia artificial está transformando la forma en que se construye software, la compañía está reforzando su equipo con perfiles capaces de llevar modelos de Machine Learning desde la conceptualización hasta su uso real en entornos productivos , contribuyendo directamente a la toma de decisiones basada en datos.

Se trata de un proyecto con un fuerte componente técnico, orientado a producto y escalabilidad , y con impacto directo en clientes internacionales.

Misión del puesto El objetivo principal del rol será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning que permitan extraer valor accionable de grandes volúmenes de datos de desarrollo de software , asegurando su integración efectiva en el producto y su funcionamiento en entornos reales.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso reales
  • Implementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos (MLOps)
  • Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir soluciones
  • Optimizar modelos en términos de rendimiento, escalabilidad y mantenimiento
  • Analizar datos complejos y traducirlos en insights accionables
  • Participar en decisiones de arquitectura y evolución del producto
  • Asegurar la calidad, robustez y fiabilidad de los modelos desplegados
Perfil buscado
  • Experiencia sólida en Machine Learning aplicado (idealmente +8 años)
  • Experiencia demostrable llevando modelos a producción (no solo experimentación)
  • Dominio de Python y principales librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Experiencia en construcción de pipelines de datos y entornos MLOps
  • Conocimiento de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
  • Capacidad para trabajar con datos complejos y no estructurados
  • Perfil autónomo, con pensamiento crítico y orientación a impacto
Se valorará especialmente
  • Experiencia en entornos SaaS o productos data-driven
  • Conocimiento de métricas de productividad o calidad de software
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de ingeniería
  • Capacidad para conectar la capa técnica con impacto en negocio
Qué ofrece el proyecto
  • Participación en un producto tecnológico con fuerte crecimiento y proyección internacional
  • Entorno altamente técnico, con foco en calidad e innovación
  • Capacidad real de impacto en el producto y en decisiones clave
  • Equipo especializado y orientado a excelencia técnica
  • Proyecto estable, con recorrido y ambición
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Common Interview Questions And Answers

1. HOW DO YOU PLAN YOUR DAY?

This is what this question poses: When do you focus and start working seriously? What are the hours you work optimally? Are you a night owl? A morning bird? Remote teams can be made up of people working on different shifts and around the world, so you won't necessarily be stuck in the 9-5 schedule if it's not for you...

2. HOW DO YOU USE THE DIFFERENT COMMUNICATION TOOLS IN DIFFERENT SITUATIONS?

When you're working on a remote team, there's no way to chat in the hallway between meetings or catch up on the latest project during an office carpool. Therefore, virtual communication will be absolutely essential to get your work done...

3. WHAT IS "WORKING REMOTE" REALLY FOR YOU?

Many people want to work remotely because of the flexibility it allows. You can work anywhere and at any time of the day...

4. WHAT DO YOU NEED IN YOUR PHYSICAL WORKSPACE TO SUCCEED IN YOUR WORK?

With this question, companies are looking to see what equipment they may need to provide you with and to verify how aware you are of what remote working could mean for you physically and logistically...

5. HOW DO YOU PROCESS INFORMATION?

Several years ago, I was working in a team to plan a big event. My supervisor made us all work as a team before the big day. One of our activities has been to find out how each of us processes information...

6. HOW DO YOU MANAGE THE CALENDAR AND THE PROGRAM? WHICH APPLICATIONS / SYSTEM DO YOU USE?

Or you may receive even more specific questions, such as: What's on your calendar? Do you plan blocks of time to do certain types of work? Do you have an open calendar that everyone can see?...

7. HOW DO YOU ORGANIZE FILES, LINKS, AND TABS ON YOUR COMPUTER?

Just like your schedule, how you track files and other information is very important. After all, everything is digital!...

8. HOW TO PRIORITIZE WORK?

The day I watched Marie Forleo's film separating the important from the urgent, my life changed. Not all remote jobs start fast, but most of them are...

9. HOW DO YOU PREPARE FOR A MEETING AND PREPARE A MEETING? WHAT DO YOU SEE HAPPENING DURING THE MEETING?

Just as communication is essential when working remotely, so is organization. Because you won't have those opportunities in the elevator or a casual conversation in the lunchroom, you should take advantage of the little time you have in a video or phone conference...

10. HOW DO YOU USE TECHNOLOGY ON A DAILY BASIS, IN YOUR WORK AND FOR YOUR PLEASURE?

This is a great question because it shows your comfort level with technology, which is very important for a remote worker because you will be working with technology over time...